计算机科学专业可是一个招生大户，因为现在计算机发展势头比较猛，很多人都投身到这个领域的研究里边。而且由于美国在计算机整个领域的强大，近些年很多学生涌入到了这个专业里。虽然它的拿奖情况不如数学，物理，化学这类理工科，但是由于它每年的招生量比较大，而且它与实际联系的相当紧密，有着众多的研究项目，为学生提供了不少的TA, RA的职位，所以计算机这个专业还是有奖可拿的，但是由于计算机这个专业积累了大量的人才，不管国内国外都有众多的牛人，所以这个专业的竞争十分激烈，要申请到这个专业的奖学金也是需要一定有很好的背景的。

　　专业内不同类型program的比较

　　计算机涉及的领域非常广泛，其分支学科也是非常多。所以在美国将主要的专业方向分为人工智能（Artificial Intelligence），程序应用（Programming Language），计算机系统（Systems）以及计算机理论（theory）这四个部分。而每个部分又有很多的研究方向，诸如人工智能与知识工程，模式识别与图像处理软件，多媒体技术与图形学，智能信息系统工程与软件自动化，数据库与数据仓库， 数据挖掘与知识发现 ，计算机网络技术及其应用，计算机系统与控制，信息系统安全，计算机安全等等。这些研究方向隶属于以上四个研究方向但是分类并不是十分的明显。四个主要部分都有互有交叉，又各有侧重，所以在申请的时候也要有相应的侧重点，根据申请人的不同背景进行专业的选取。

　　Computational Science比较偏理论，竞争不像软件工程那样激烈，无论是拿到录取，还是申请奖学金，在CS这个专业里都属于比较容易的方向。如果有比较好的数学背景，和一定的研究经历，申请起来会比较有优势。

　　软件工程历来是就业大户，且同时也是招生大户，招生量比较大，拿到全奖的比例虽然和工科其他专业比并不高（因为就业较好），但是在CS里也属于并不难拿全奖的一个方向，竞争一般激烈。因为总招生量大，所以机会也不少。

　　和软件工程相比，Computer Architectures就业状况稍为不理想，申请的人较少，奖学金机会因此却反而略多，再加上客户将要有这方面的背景，实际工作经验对于工科申请者还是很重要的。在cs这个专业里data mining 应该是比较好拿奖的一个学科，竞争也不像软件工程那么激烈。而且这个专业将来的就业层面也比较广泛。

　　

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